Produkt zum Begriff Datenanalyse:
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
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Agent
Fernbedienungshalter "Agent", Schwarz
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Was ist Ad Tracking beschränken?
Was ist Ad Tracking beschränken? Ad Tracking beschränken bezieht sich auf die Praxis, die Verfolgung von Nutzeraktivitäten im Internet durch Werbetreibende einzuschränken. Dies kann durch die Verwendung von Tools wie Browsererweiterungen oder Datenschutzeinstellungen erfolgen, die das Tracking von Cookies und anderen Technologien blockieren. Durch die Beschränkung von Ad Tracking können Nutzer ihre Privatsphäre schützen und verhindern, dass ihre Online-Aktivitäten von Werbetreibenden verfolgt und analysiert werden. Dies kann dazu beitragen, personalisierte Werbung zu reduzieren und die Menge an gesammelten Daten über die Nutzer zu verringern.
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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Webcrawlern in den Bereichen Suchmaschinenoptimierung, Datenanalyse und Content-Aggregation?
Webcrawler werden in der Suchmaschinenoptimierung eingesetzt, um Webseiten zu indexieren und relevante Informationen für die Suchmaschinen zu sammeln. In der Datenanalyse werden Webcrawler verwendet, um große Mengen von Daten aus dem Internet zu extrahieren und zu analysieren, um Trends und Muster zu identifizieren. Bei der Content-Aggregation werden Webcrawler genutzt, um Inhalte aus verschiedenen Quellen zu sammeln und auf einer Plattform zu präsentieren, um den Benutzern einen umfassenden Überblick zu bieten. Insgesamt sind Webcrawler ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen eingesetzt wird, um Daten zu sammeln, zu analysieren und zu präsentieren.
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Wie kann ich Datenanalyse lernen?
Um Datenanalyse zu lernen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Du könntest zum Beispiel Online-Kurse oder Tutorials nutzen, um die Grundlagen zu erlernen. Es kann auch hilfreich sein, mit realen Daten zu arbeiten und praktische Erfahrungen zu sammeln. Zudem könntest du dich mit anderen Datenanalysten vernetzen und von ihren Erfahrungen und Tipps profitieren.
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Was versteht man unter Datenanalyse?
Was versteht man unter Datenanalyse? Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Untersuchung, Bereinigung, Transformation und Interpretation von Daten, um nützliche Informationen zu gewinnen. Dabei werden verschiedene statistische und mathematische Methoden angewendet, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. Ziel der Datenanalyse ist es, fundierte Entscheidungen zu treffen, Vorhersagen zu treffen oder Einblicke in komplexe Zusammenhänge zu gewinnen. Datenanalyse wird in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Wissenschaft, Gesundheitswesen und Technologie eingesetzt, um Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Hirschl, Elias: Content
Content , Listicles, YouTube-Videos, ChatGPT und jede Menge Content: Nach "Salonfähig" die neue Romansatire von Elias Hirschl Die Welt geht unter. Doch bis dahin arbeitet die Erzählerin in Elias Hirschls neuem Roman in der Content-Farm Smile Smile Inc. und schreibt sinnbefreite Listen-Artikel, die Clicks generieren sollen. (Nummer 7 wird Sie zum Weinen bringen!) Die sind genauso bedeutungslos wie die Memes und YouTube-Videos, die ihre Kolleginnen produzieren. Oder die Start-ups, die ihr Freund Jonas im Wochenrhythmus gründet, während die Stadt brennt. Hirschl gelingt mit Content erneut eine "perfekte Romansatire, die höchstes Niveau erreicht" (Neue Zürcher Zeitung), diesmal über die Generation ChatGPT. Politisch, prophetisch und zumindest so lange lustig, bis einem das Lachen im Hals stecken bleibt ... , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 23.00 € | Versand*: 0 € -
Agent Recon
Alastair, der Kommandeur einer verdeckten Militäreinheit, bittet den Neuling Jim an einer geheimen Mission teilzunehmen, die von dem kampferprobten Colonel Green geleitet wird. Das Team stößt auf ein unbekanntes Wesen, das nicht nur über außergewöhnliche Stärke und Geschwindigkeit verfügt, sondern auch die Fähigkeit besitzt, eine Armee von Kriegern zu kontrollieren. Da die Zeit abläuft und das Schicksal der Menschheit auf dem Spiel steht, muss das Team seine Fähigkeiten und seinen Einfallsreichtum nutzen, um einen Weg zu finden, die außerirdische Bedrohung aufzuhalten, bevor es zu spät ist.
Preis: 14.99 € | Versand*: 3.95 € -
Anomaly Agent
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Rsh mini media player 1080p/4k hd/ad player media box iptv box video multimedia player full hd für
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Preis: 34.59 € | Versand*: 0 €
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Wie können Datenanalyse und Tracking-Tools dazu beitragen, das Nutzerverhalten auf einer Website zu verstehen und zu optimieren?
Durch Datenanalyse können Unternehmen das Verhalten der Nutzer auf ihrer Website genau analysieren und verstehen. Tracking-Tools ermöglichen es, wichtige Kennzahlen wie Seitenaufrufe, Verweildauer und Klickverhalten zu erfassen. Mit diesen Erkenntnissen können Unternehmen ihre Website gezielt optimieren, um die Benutzererfahrung zu verbessern und die Conversion-Rate zu steigern.
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Wie beeinflusst Ad-Tracking das Verbraucherverhalten und die Personalisierung von Werbung? Welche Auswirkungen hat Ad-Tracking auf die Privatsphäre von Internetnutzern?
Ad-Tracking ermöglicht es Unternehmen, das Verhalten von Verbrauchern zu analysieren und personalisierte Werbung zu schalten. Dadurch werden Nutzer mit gezielteren Anzeigen angesprochen, was zu einer höheren Conversion-Rate führen kann. Allerdings kann Ad-Tracking auch die Privatsphäre der Internetnutzer beeinträchtigen, da persönliche Daten gesammelt und analysiert werden.
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Wie kann eine erfolgreiche Medienstrategie für die Vermarktung eines Unternehmens entwickelt werden?
Eine erfolgreiche Medienstrategie für die Vermarktung eines Unternehmens kann entwickelt werden, indem zunächst die Zielgruppe und deren Bedürfnisse analysiert werden. Anschließend sollten passende Medienkanäle ausgewählt werden, um die Zielgruppe effektiv zu erreichen. Zudem ist es wichtig, regelmäßig den Erfolg der Strategie zu überprüfen und bei Bedarf anzupassen.
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Wie beeinflusst Ad-Tracking das Verhalten von Verbrauchern im Internet? Welche Auswirkungen hat die Nutzung von Ad-Tracking auf die Privatsphäre der Nutzer?
Ad-Tracking ermöglicht es Unternehmen, personalisierte Werbung an Verbraucher zu liefern, was ihr Verhalten im Internet beeinflussen kann, indem sie gezielt auf ihre Interessen und Vorlieben abgestimmt wird. Die Nutzung von Ad-Tracking kann jedoch auch die Privatsphäre der Nutzer beeinträchtigen, da ihre Online-Aktivitäten verfolgt und analysiert werden, um personalisierte Werbung zu erstellen, ohne dass sie dem immer zustimmen oder es kontrollieren können. Verbraucher sollten sich bewusst sein, wie ihre Daten verwendet werden und welche Auswirkungen dies auf ihre Privatsphäre haben kann.
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